План v2 по диагностике (квиз 14/32) + 4 новые задачи (hash, heap, dijkstra, subnet) + тренажёр 60 карточек

This commit is contained in:
Kodlo-chan
2026-09-23 17:15:36 +07:00
parent 16b211eeda
commit 165dd5619d
19 changed files with 1429 additions and 136 deletions
+31
View File
@@ -0,0 +1,31 @@
// Задача 10 — хеш-таблица с открытой адресацией.
// Реализуй методы ниже. Заглушка намеренно не проходит проверку.
#include <cstddef>
#include <vector>
class HashTable {
public:
explicit HashTable(std::size_t initial_capacity = 16) {
(void)initial_capacity;
}
void put(int key, int value) {
(void)key;
(void)value;
}
bool get(int key, int& out) const {
(void)key;
(void)out;
return false;
}
bool erase(int key) {
(void)key;
return false;
}
std::size_t size() const { return 0; }
std::size_t capacity() const { return 16; }
};
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
# Задача 10 — хеш-таблица с открытой адресацией (C++)
Свой контейнер, без `std::unordered_map`. Разрешение коллизий — **линейное зондирование**
(linear probing), ёмкость — степень двойки, при загрузке > 0.7 таблица **перехешируется**
вдвое. Индексация — через маску `idx & (capacity - 1)`, а не `%`.
```c++
class HashTable {
public:
explicit HashTable(std::size_t initial_capacity = 16);
void put(int key, int value); // обновляет значение, если ключ уже есть
bool get(int key, int& out) const; // false — ключа нет
bool erase(int key); // false — ключа не было
std::size_t size() const;
std::size_t capacity() const; // степень двойки, >= 16
};
```
Требования:
- `put` 100 000 ключей — суммарно быстрее 2 секунд (в среднем O(1));
- ключи с совпадающими младшими битами (например, все кратные 16) обязаны находиться —
это проверка зондирования, а не «повезло с хешем»;
- после 100 000 вставок `capacity()` растёт (степень двойки, загрузка ≤ 0.7), а `size()`
честно считает элементы, включая обновления существующих ключей;
- удаление должно работать: после `erase` ключ не находится, а поиск другого ключа,
стоявшего за ним в цепочке зондирования, по-прежнему работает.
Проверка: `python3 grade.py 10`. Критерий: все `ok`, сборка без предупреждений,
ASAN/UBSAN чистые.
Разбор после сдачи: почему ёмкость — степень двойки; чем линейное зондирование лучше
цепочек по кэшу и хуже по кластеризации; как tombstone-метки спасают поиск после удаления.
+78
View File
@@ -0,0 +1,78 @@
#include <cstdio>
#include <cstdint>
#include <random>
#include <chrono>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include "solution.cpp"
static int failures = 0;
#define CHECK(cond, name) do { if (cond) std::printf("ok %s\n", name); \
else { std::printf("FAIL %s (line %d)\n", name, __LINE__); ++failures; } } while (0)
int main() {
{
HashTable t;
CHECK(t.size() == 0, "новая таблица пуста");
CHECK(t.capacity() >= 16 && (t.capacity() & (t.capacity() - 1)) == 0,
"capacity — степень двойки и >= 16");
int v = -1;
CHECK(t.get(42, v) == false, "get по отсутствующему ключу -> false");
CHECK(t.erase(42) == false, "erase отсутствующего -> false");
}
{
HashTable t;
for (int i = 0; i < 1000; ++i) t.put(i, i * 7);
CHECK(t.size() == 1000, "1000 ключей: size == 1000");
bool all = true;
for (int i = 0; i < 1000; ++i) { int v = -1; if (!t.get(i, v) || v != i * 7) all = false; }
CHECK(all, "1000 ключей: все значения читаются");
t.put(500, 999);
int v = -1;
CHECK(t.get(500, v) && v == 999, "повторный put обновляет значение");
CHECK(t.size() == 1000, "повторный put не увеличивает size");
}
{
// ключи с одинаковыми младшими битами — проверка зондирования
HashTable t;
for (int i = 0; i < 512; ++i) t.put(i * 16, i);
bool all = true;
for (int i = 0; i < 512; ++i) { int v = -1; if (!t.get(i * 16, v) || v != i) all = false; }
CHECK(all, "512 ключей, кратных 16: все находятся (линейное зондирование)");
int missing = -1;
CHECK(t.get(15, missing) == false, "нечётный отсутствующий ключ -> false");
}
{
// удаление посреди цепочки зондирования
HashTable t;
for (int i = 0; i < 200; ++i) t.put(i * 16, i);
CHECK(t.erase(0) == true, "erase существующего -> true");
int v = -1;
CHECK(t.get(0, v) == false, "удалённый ключ не найден");
bool rest = true;
for (int i = 1; i < 200; ++i) { int x = -1; if (!t.get(i * 16, x) || x != i) rest = false; }
CHECK(rest, "остальные ключи из цепочки живы после удаления");
CHECK(t.size() == 199, "size после удаления == 199");
}
{
const int N = 100000;
HashTable t;
std::mt19937 rng(4242);
std::vector<int> keys(N);
for (auto& k : keys) k = int(rng() % 1000000);
auto t0 = std::chrono::steady_clock::now();
for (int i = 0; i < N; ++i) t.put(keys[i], i);
double sec = std::chrono::duration<double>(std::chrono::steady_clock::now() - t0).count();
std::printf(" (100k вставок: time=%.3fs, capacity=%zu, size=%zu)\n", sec, t.capacity(), t.size());
CHECK(sec < 2.0, "100k вставок за < 2 c");
CHECK(t.size() >= 95000 && t.size() <= 100000, "size в разумных пределах");
CHECK(t.capacity() >= 131072 && t.capacity() <= 262144, "capacity выросла (загрузка <= 0.7)");
bool all = true;
for (int i = 0; i < N; ++i) { int v = -1; if (!t.get(keys[i], v)) all = false; }
CHECK(all, "все 100k ключей читаются");
int v = -1;
CHECK(t.get(-12345, v) == false, "отсутствующий ключ -> false");
}
std::printf(failures ? "\nFAILURES: %d\n" : "\nALL PASS\n", failures);
return failures ? 1 : 0;
}