# ИУП: подготовка к собеседованию Eltex (C/C++, алгоритмы, Linux, сети)

Личный учебный план и пакет задач с автопроверкой. Обновляется по ходу недели.

## Что внутри

- `WEEK7.md` — **рабочий документ**: интенсив на 7 дней (D0 23.09 → D7 30.09), пересобранный
  по диагностике (квиз 14/32, карточки 11/60). День устроен так:
  **урок (теория + разбор) → карточки → ступени задачи → зачёт `grade.py`**.
- `lessons/` — уроки по дням: теория по-русски, рабочие примеры кода с разбором, готовые
  ответы на вопросы собеседования, ссылки на первопартийные материалы. Начинать с них.
- `PLAN.md` — полный трек M1–M10 на пост-офферный период (модули, артефакты, материалы).
- `diag/cards_src.tsv` — выжимка фактов из уроков и задач под карточки (level/domain/question/answer/ref).
- `HR_BASE_deep.md` — та же база в 152 вопросах, но каждый ответ — объяснение механизма
  («почему так» и «что ломается»), а не тезис. Это версия для чтения перед скринингом.
- `HR_BASE.md` — короткая база вопрос-ответ под тех-скрининг (ООП, C/C++, STL, Linux, сети, Git,
  Docker, GDB, bash, embedded, вопросы HR) + шпаргалка чисел.
- `TRACKER.md` — дневник: что решено, где встал, сколько минут. Это вход для калибровки.
- `diag/` — пакет:
  - `quiz.py` + `quiz.json` — 32 вопроса по 4 доменам;
  - `tasks/01..09` — диагностика: биты, список, ring buffer, IPv4-заголовок, НВП, потоки,
    epoll-сервер, bash по логу, разбор падения в gdb;
  - `tasks/10..13` — добор под слабые домены: хеш-таблица с открытой адресацией, куча
    (`heapify` O(n), top-K), Дейкстра, арифметика подсетей;
  - `facts_drill.py` + `facts.json` — 101 карточка «числа и факты» с пояснениями и
    уровнями: `base` 41 (начинать отсюда, у каждой есть объяснение), `core` 52,
    `deep` 8 (нишевое, в базовый прогон не попадает);
  - `grade.py` — автопроверка задач (ASAN/UBSAN, таймауты, PASS/FAIL + полный лог);
  - `questions_export.txt` — вопросы квиза текстом.

## Требования

- **Linux / WSL / macOS**: `g++` (C++17), `gcc`, `gdb`, `python3`, `bash`, `awk`.
  Одной строкой в Ubuntu: `sudo apt update && sudo apt install -y build-essential gdb python3`.
- **Windows-native (MinGW-w64/clang)**: работают задачи 01–06 и 10–13 (нужен `g++` в PATH),
  а также карточки `facts_drill.py`. Задачи **07 (epoll), 08 (bash/awk) и 09 (ASAN+gdb)**
  под Windows-native не запускаются — они помечаются `ПРОПУСК`, а не `FAIL`.
  Полный прогон — в WSL:
  ```powershell
  wsl --install -d Ubuntu
  ```
  ```bash
  sudo apt update && sudo apt install -y build-essential gdb python3
  cd /mnt/d/Projects/edu/eduplan-cpp-eltex/diag && python3 grade.py
  ```
- Если компилятора нет совсем, `grade.py` больше не падает трейсбеком: он печатает
  `ПРОПУСК` с причиной по каждой задаче и подсказку, что доставить.

## Как начать

Порядок первого захода — читать урок, потом карточки базы, потом задачи:

```bash
git clone https://git.kodlo.art/Kodlo/eduplan-cpp-eltex.git
cd eduplan-cpp-eltex
lessons/D1_algo.md          # или открыть в редакторе
cd diag
python3 facts_drill.py --level base --learn   # 41 карточка базы, ошибки объясняются
python3 facts_drill.py --level base,core      # когда база закрыта (>=80%)
python3 quiz.py                  # квиз (или --answers "1-3 2-4 ...")
python3 grade.py                 # все 13 задач с санитайзерами
python3 grade.py 10 11 13        # выборочно
python3 grade.py --fast          # без санитайзеров
python3 facts_drill.py --level base --learn   # база с пояснениями
python3 facts_drill.py --level all --all      # все 101 карточка
python3 facts_drill.py --list --level base    # вывести вопросы с ответами и пояснениями
```

Нужны `g++` (C++17), `gcc`, `python3`; для `07_epoll` — Linux-сокеты, для `08_bash` —
bash/awk/sort. Внешних зависимостей нет. На Windows задачи 07 и 08 удобнее гонять в WSL.

## Правила честности

Эталонных решений в репозитории нет (лежат только на машинке студии) — иначе автопроверка
превращается в шпаргалку. Требования по сложности, которые тест не ловит (например
`heapify` за O(n)), проверяются на разборе по коду. `answer.txt` в задаче 09 — обязательная
часть оценки.

## Куда отдавать результаты

- ветка `answers/<день>` в этом репозитории;
- либо файлы/`results_*.json` в чат;
- либо `python3 grade.py --submit` — складывает результаты и решения рядом.

Ежедневный блок плана приходит в топик лейна в 09:00 (НСК).